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Combata fraudes com a força da rede da Stripe

Use machine learning que funciona de verdade

O Radar detecta e bloqueia fraudes usando um sistema de machine learning treinado com dados de milhões de empresas do mundo inteiro.

Evite o bloqueio de transações legítimas

As antigas formas de combate a fraudes não foram projetadas para empresas modernas com atuação online, o que pode resultar em menores taxas de aceitação e ocasionar perda de receitas. O Radar ajuda a distinguir estelionatários de clientes legítimos e aplica o método de autenticação dinâmica 3D Secure para pagamentos de alto risco.

Proteção que se adapta a você

Nossa infraestrutura de machine learning permite atualizar os modelos, mesmo aqueles personalizados para seu negócio, diariamente com novos treinamentos. Os algoritmos do Radar se adaptam rapidamente à evolução dos padrões de fraude e aos requisitos especiais da sua empresa.

Sem necessidade de integração

Como o Radar é incorporado à Stripe, você pode começar a usá-lo desde o início, sem precisar de nenhuma programação adicional. Ele é perfeitamente integrado com outros produtos, como o Checkout, permitindo acesso a toda a plataforma da Stripe.

Radar

Treinado com centenas de bilhões de conjuntos de dados

A Stripe processa pagamentos de 197 países para empresas de todos os setores, portes e modelos de negócio. Mesmo que um cartão seja novo para a sua empresa, há 91% de probabilidade dele já ter sido processado na rede da Stripe.

A força dos números

O Radar utiliza dados de milhões de empresas ao redor do mundo que processam bilhões em pagamentos anualmente para atribuir uma pontuação de risco a cada pagamento e bloquear automaticamente aqueles considerados de alto risco.

Machine learning mais eficiente com dados de toda a rede da Stripe

O Radar verifica cada pagamento usando milhares de indicadores de toda a rede da Stripe para ajudar a detectar e prevenir fraudes, antes que elas possam impactar seus negócios.

Mais preciso que ferramentas de terceiros

O Radar coleta dados de todos os níveis da infraestrutura financeira, integrando aqueles provenientes de fluxos de checkout, dados detalhados de pagamentos e informações de bandeiras de cartão e bancos para avaliar o risco de fraude.

Dados de parceiros financeiros

As parcerias da Stripe com Visa, Mastercard, American Express e os principais bancos nos permitem usar dados como relatórios SAFE, TC40 e notificações antecipadas de contestações para ajudar a identificar cobranças fraudulentas antes que sejam contestadas.

Dados de pagamentos

O Radar é totalmente integrado ao resto da Stripe. Assim, nossos sistemas podem usar instantaneamente informações completas de pagamento, como dados do cliente, endereços de entrega e faturamento, e outras propriedades para aprimorar o desempenho do machine learning.

Dados de fluxos de checkout

As ferramentas de checkout da Stripe incorporam automaticamente determinados padrões de compra dos clientes em seu site e aplicativo móvel para ajudar a detectar pagamentos anômalos. O Radar usa esses indicadores para mapear toda a jornada do cliente, o que ajuda a prever possíveis fraudes com precisão.

Indicadores sofisticados projetados para a máxima eficácia

O Radar foi idealizado para empresas globais que operam pela Internet e enfrentam ameaças de fraude cada vez mais elaboradas. Adaptamos continuamente nossos algoritmos, testamos quais atributos são mais relevantes e geramos indicadores compostos que ajudam a identificar e bloquear fraudes com precisão.

Identificação de dispositivos

Vincule vários indicadores a um único perfil de dispositivo.

Análise de histórico

Detecte padrões recorrentes em anos de dados históricos.

Detecção de proxies

Identifique spoofing de IPs e uso de proxies.

Impacto cumulativo

O Radar avalia cada transação combinando vários indicadores para determinar se um pagamento é fraudulento.

Proteção mais inteligente contra fraudes com machine learning

Sistemas eficazes devem identificar fraudes sem bloquear pagamentos legítimos. Leia o nosso manual sobre como o machine learning pode criar modelos preditivos de fraudes com base em grandes conjuntos de dados.

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Recursos dos produtos

Um manual de machine learning para detecção de fraudes

Radar for Fraud Teams

Ferramentas avançadas para ajudar profissionais de combate a fraudes

Revisões otimizadas

Destaque os dados mais relevantes para aumentar a eficiência e a precisão das revisões manuais.

Insights sólidos

Veja análises sofisticadas de desempenho de fraudes e taxas de contestação.

Regras personalizadas

Defina regras precisas para sinalizar, bloquear ou aplicar dinamicamente o 3D Secure a determinadas transações.

Listas de bloqueios e permissões

Sincronize listas existentes de usuários confiáveis ou bloqueados.

O Radar é incorporado à Stripe

O machine learning avançado do Radar está disponível para todas as contas Stripe.

3D Secure 2

A autenticação adicional pode ajudar a distinguir entre clientes e estelionatários. Leia o nosso guia sobre como a nova versão do 3D Secure pode reduzir fraudes sem comprometer a experiência do usuário.

Transparência total

Plano de preços por transação, sem tarifas ocultas.

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